一、基本语法

  1. 大事谷歌;小事百度【建立良好的编程式思维】
  2. PEP8 中的一些良好约定【编程规范】
  3. 字符串格式化:
    print(‘%s–%d–%s’%(‘wuzutao’,20,’尼采般地抒情’))
    a. %i 是什么格式的那啥?‘
  4. 强制性类型转换:类 C
  5. 时间和日期:
    from datetime import datetime
    dt=datetime(2019,5,12,9,20)
    print(dt.year,dt.month,dt.day)

    2019 5 12
    dt.strftime(‘%Y/%m/%d %H:%M’)
    #datetime 格式转化为字符串
    ‘2019/05/12 09:20’
    datetime.strptime(‘20161203’, ‘%Y%m%d’) #字符串转化为 datetime 格式
    datetime.datetime(2016, 12, 3, 0, 0)

  6. pass 函数
    def f():
    #TODO: test pass
    pass

  7. 异常的处理
    def test(x,y):
    try:

    print(y/x)
    

    except:

    print('输入的信息有误!')
    

    test(2,8)
    test(‘e’,8)

  8. range 和 range 的区别!!!

  9. 对象传递和拷贝【类似 C 语言中的指针】 #变量传递、列表传递和 C 类似 #深拷贝和浅拷贝
    import copy
    a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
    b = a
    c = copy.copy(a)
    d = copy.deepcopy(a)
    print (‘a-id:’,id(a))#id 相当于内存里面的地址
    print (‘b-id:’,id(b))
    print (‘c-id:’,id(c))
    print (‘d-id:’,id(d))
    a.append(15)
    a[1][2] = 10
    print (a)
    print (b)
    print (c)
    print (d)

  10. a-id: 2171119139144
    b-id: 2171119139144
    c-id: 2171119848136
    d-id: 2171119140744
    [[1, 2, 3], [4, 5, 10], 15]
    [[1, 2, 3], [4, 5, 10], 15]
    [[1, 2, 3], [4, 5, 10]]
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

二、数据结构

元组

#转换为元组(list->tuple, string->tuple)
l = [1, 2, 3]
print (tuple(l))
str = ('Hello ChinaHadoop')
print (tuple(str))
>>>(1, 2, 3) ('H', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'C', 'h', 'i', 'n', 'a', 'H', 'a', 'd', 'o', 'o', 'p')
○ tup1 = (1, 2, 3)
#嵌套元组:
tup2 = ((1, 2, 3), (4, 5))
print (tup2)
#合并元组:
tup1 + tup2
#拆包
def test_1():
r=(2,4,5,32)
return r
a, b, _, f=test_1()
print(f)
>>> 32
# 元组列表迭代
tuple_lst = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
for x, y in tuple_lst:
print (x+y)
>>>3 7 11
# 计数器
列表/元组.('需要查找里面的某个对象的个数')

列表

○ list里面可以有不同类型的元素
○ #合并列表
lst_1=[352,2352,3,556]
lst_2=['gew','f']
>lst_3 = lst_1 + lst_2
>lst_1.extend(lst_2)
○ #sort函数和sorted函数
list_1=[23,54,346,222,4,1]
print(list_1.sort()) #查查版本
print(sorted(list_1)) #sorted是新起的一个列表
lst_6 = ['Welcome', 'to', 'Python', 'Data', 'Analysis', 'Course']
lst_6.sort()
print (lst_6)【!!!!打印出来是none===查查版本】
>>>['Analysis', 'Course', 'Data', 'Python', 'Welcome', 'to']
lst_6.sort(key = len, reverse=True)
print (lst_6)
>>>['Analysis', 'Welcome', 'Course', 'Python', 'Data', 'to']

字典

#合并字典
dict1 = {1:'huhuhu'}
dict2 = {4: 'new1', 5: 'news'}
dict1.update(dict2)
#通过多个列表创建字典
dict_3 = {}
l1 = [32,543,6,2,7,4]
l2 = reversed(l1)
for i1, i2 in zip(l1, l2):
dict_3[i1] = i2
print (dict_3)
>>>{32: 4, 543: 7, 6: 2, 2: 6, 7: 543, 4: 32}
'''hash函数来判断某个对象是否可以做键'''
'''位置赋值;默认赋值;关键字赋值——format'''
'''遍历字典的方式变了:keys,values,items'''
天行九歌={'韩非':'逆鳞','卫庄':'鲨齿','盖聂':'渊虹'}
print(天行九歌)
for ren,jian in 天行九歌.items():
print('{}--{}'.format(ren,jian))
>>>
{'韩非': '逆鳞', '卫庄': '鲨齿', '盖聂': '渊虹'}

集合

○ a1=[1,3,4,1,35,2352,75]
b1=[3,2352,24354,4332432,54]
a=set(a1)
b=set(b1)
print(a)
print(b)
a | b#并;a & b#交;a - b#呃。。。;a ^ b#呃。。。;
a.issubset(b)#判断子集
>>>False
a.issuperset(b)#判断父集
>>>False

三、高级特性

推导式

○ str_lst = ['Welcome', 'to', 'Python', 'Data', 'Analysis', 'Course']
result = [x.upper() for x in str_lst if len(x) > 4]
print (result)
>>>['WELCOME', 'PYTHON', 'ANALYSIS', 'COURSE']

多函数模式

○ str_lst = ['$1.123', ' $1123.454', '$899.12312']

def remove_space(str):
"""
remove space
"""
str_no_space = str.replace(' ', '')
return str_no_space

def remove_dollar(str):
"""
remove $
"""
if '$' in str:
return str.replace('$', '')
else:
return str

def clean_str_lst(str_lst, operations):
"""
clean string list
"""
result = []
for item in str_lst:
for op in operations:
item = op(item)
result.append(item)
return result

clean_operations = [remove_space, remove_dollar]
result = clean_str_lst(str_lst, clean_operations)
print (result)
>>>['1.123', '1123.454', '899.12312']

匿名函数

○ str_lst = ['Welcome', 'to', 'Python', 'Data', 'Analysis', 'Course']
str_lst.sort(key=lambda x:len(x)) # sort by length
print (str_lst)

str_lst.sort(key=lambda x:x[-1]) # sort by the last letter
print (str_lst)
>>>
['to', 'Data', 'Python', 'Course', 'Welcome', 'Analysis']
['Data', 'Course', 'Welcome', 'Python', 'to', 'Analysis']

迭代器

def gen_test():
for i in range(3):
yield i

gen = gen_test() #此时不执行生成器
type(gen)
for i in gen:
print(i)
#用意何在呢??!!
>>>0 1 2

四、常用函数

序列函数&zip 使用

a. enumerate函数
list_11 = ['Welcome', 'to', 'Python', 'Data', 'Analysis', 'Course']
for i, item in enumerate(lst_6):
print ('%i-%s' %(i, item))
>>>
0-Analysis
1-Welcome
2-Course
3-Python
4-Data
5-to
str_dict = dict((i, item) for i, item in enumerate(list_11))
print (str_dict)
>>>{0: 'Welcome', 1: 'to', 2: 'Python', 3: 'Data', 4: 'Analysis', 5: 'Course'}
b. zip压缩
lst_6 = ['Welcome', 'to', 'Python', 'Data', 'Analysis', 'Course']
lst_8 = ['a', 'b', 'c']
zip_lst = zip(lst_6, lst_8)
print(list(zip_lst))
#方式一:直接转化为列表
print(dict(list(zip_lst)))
#方式二:转化为字典
for i in zip_lst:
print (i)
#方式三:直接遍历
解压:
print(*zip_lst)
print(lst_6)
c. reversed逆序输出

函数式编程

a. #函数可以作为变量使用;也可以将函数作为参数使用
import math
def func_add(x, y, f):
"""
functional addition
"""
return f(x) + f(y)

print (func_add(4, 25, math.sqrt))
print (func_add(-4, 25, abs))
>>>7.0 29

map 和 reduce

a. '''map函数'''
list_1=[1,4,9]
aaa = [x**2 for x in list_1]
print (aaa)

bbb = map(math.sqrt, aaa)
print (bbb)
>>>
[1, 16, 81]

filter 函数

a. 天行=['韩非','卫庄','张良','盖聂','逆鳞']
def fx(x):
y=['逆鳞']
if x in y:
return x
filtered_lst = filter(fx,天行)
print(天行)
print(list(filtered_lst))
#注意python2和3的区别,很多时候要区别出来列表等序列,加上list很有必要
>>>
['韩非', '卫庄', '张良', '盖聂', '逆鳞']
['逆鳞']